초록색 보물상자

AI자동화의 첫걸음 : 스스로 만들어보기

AI자동화를 처음 시도할 때는 결정적 순간을 지나야한다 결정적 순간 (The Decisive Moment)정의결정적 순간은 다음과 같은 상황을 의미합니다:AI 자동화를 직접 경험하는 순간: ChatGPT 같은 외부 도구가 아닌, 자기 손으로 만든 AI 기능을 호출하는 순간자기 수제 AI를 만드는 순간: 외부 의존성이 아닌, 직접 구축한 AI 시스템을 사용하는 순간결정적 순간을 넘어간 후의 변화이 순간을 경험한 사람들은 삶이 완전히 달라집니다:사고방식의 전환: 모든 행동과 생각이 AI 자동화 중심으로 재구성됨자동화 사고: "어떤 것을 자동화할 수 있을까?", "이것도 자동화시킬 수 있을까?" 등의 질문을 자연스럽게 하게 됨투자 관점의 변화: 하루 10분 하는 일을 30분 투자해서 영원히 자동화시키는 등의 ..

MCP란 무엇인가?AI Agent 시대의 소통 방식, 문맥을 잇는 프로토콜1. 왜 MCP가 중요한가? 요즘 AI의 발전을 이야기할 때, 단순히 ChatGPT, Claude 같은 LLM(대규모 언어 모델)을 넘어서 RAG, AI Agent, 그리고 Tool 사용 능력까지 언급되는 경우가 많습니다. 이제 AI는 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 상황을 이해하고, 도구를 사용하며, 복잡한 문제를 스스로 해결하려는 방향으로 진화하고 있습니다. 그 중심에 바로 MCP (Model-Context Protocol) 가 있습니다. MCP는 AI가 “문맥(Context)”을 유지하며 도구들과 상호작용할 수 있게 해주는 새로운 소통 방식입니다. 기존의 API나 SDK와는 전혀 다른 관점에서 설계되어 있습니다. 2. ..

예전부터 그랬지만, AI의 도입으로 더욱 부상되고 있는 문장이 있다. Show, Don't tell (보여줘라, 설명하지 말고) 예전의 리더들은 방향성을 행동이 아닌 말로서 전달해주었다. 이렇게, 저렇게 해봐 내가 예전에 이렇게 해서 성공했어 A회사는 이렇게 한다던데? 요즘 이런게 유행이라던데? 그러나 이제는 증명(show)하지 않는 사람들의 설 자리가 점점 좁아지고 있다.이곳 저곳에서 자신의 성공을 증명하는 사람들이 많아졌다 (그 사실인지 아닌지는 정확히 모르지만). 그리고 증명하는 사람들이 모든 것을 가져가는 독식의 시대가 된 것 같기도 하다. 기존 조직에서 나의 존재와 역량을 증명하기 위해서는 많은 인력, 시간 등이 투입되어야 했다. 그리고 내가 아무리 좋은 아이디어가 있다고 하더라고, 그 아이디어..

지난 글에서는 뉴스 검색 결과를 가져오는 API에 대해서 알아보았습니다.  구글 검색결과를 활용할 때 SerpAPI를 활용해야 하는 이유인터넷에서 정보를 찾을 때, 우리는 대부분 구글 검색을 이용합니다. 하지만 수동 검색이 아니라 프로그래밍을 통한 자동화된 방식으로 구글 검색 결과를 활용해야 할 때는 어떻게 해야 할까요?greentresure.com 위 글에서 다뤘던 API들은 검색의 결과를 가져오는데는 유용하지만, 세부 본문 내용을 가져오지 못한다는 단점이 있습니다. News를 가져온다고 했을때 확인할 수 있는 항목은 title, link, snippet, data, source, imageUrl 정도로 제한됩니다.  RapidAPI위와 같이 제한된 API에서 조금더 확장성 있는 API들이 모여있는 R..

인터넷에서 정보를 찾을 때, 우리는 대부분 구글 검색을 이용합니다. 하지만 수동 검색이 아니라 프로그래밍을 통한 자동화된 방식으로 구글 검색 결과를 활용해야 할 때는 어떻게 해야 할까요? 직접 웹 스크래핑을 시도할 수도 있지만, 구글의 보안 정책 때문에 쉽지 않습니다. 이럴 때 가장 효과적인 방법이 바로 SerpAPI 같은 SERP Scraper API를 활용하는 것입니다.  * Serp : Search Engine Results Page 이번 글에서는 구글 검색 결과를 자동으로 가져와야 할 때 SerpAPI를 활용해야 하는 이유에 대해 알아보겠습니다. 이유 1. 구글 검색 크롤링은 쉽지 않다구글은 웹 스크래핑을 막기 위해 여러 가지 보안 장치를 운영하고 있습니다.IP 차단: 일정 횟수 이상 검색하면 r..

설마 설문조사의 주관식 서술형 문항을 하나하나 읽고 분석하고 있나요? 만약 단 몇 분 만에 설문조사 결과를 요약하고, 카테고리에 따라 분류하고, 인사이트까지 도출할 수 있다면 어떨까요? 위 질문에 흥미를 느끼셨다면 이 글을 끝까지 읽어보시고 설문조사 결과 분석에 활용하시길 바랍니다. 1시간 이상 걸리던 설문조사 결과 분석을 5분이면 할 수 있습니다. 이 글은 ChatGPT 유료 버전을 기반으로 작성되었으나, 글 하단에 무료버전도 사용하시는 방법을 정리하였습니다. 또한 설문조사 분석을 GPT와의 대화로 진행할 수 있지만, 계속 반복되는 업무이므로 나만의 GPT인 GPTs를 만들었습니다. GPTs에 대한 정보가 없으신 분들은 아래 유튜브 링크에서 GPTs 이해와 주요 기능들을 먼저 살펴보시는 것을 추천드립니..

하루에도 셀 수 없이 많은 유튜브 영상들이 쏟아져 나오고 있습니다. 예전에는 제가 구독해 놓은 유튜버들의 영상들은 빠지지 않고 보려고 했으나, 점차 구독한 유튜버들이 많아지고 있어, 진짜 관심이 가는 영상만 보고 있는 상황입니다. 유튜브뿐만이 아닙니다. 넷플릭스, 쿠팡플레이, 릴스, 틱톡 등등 우리의 시간을 노리고 있는 많은 컨텐츠들이 있습니다. 컨텐츠 홍수 속에서 우리의 시간을 아껴줄 유튜브 영상 요약 툴을 소개하고자 합니다. 1. Chrome 확장 프로그램 : YouTube Summary with ChatGPT & Claude 2. Chrome 확장 프로그램 : ChatGPT - 웹사이트 및 YouTube 요약 3. traw.ai 상세한 요약 / 이미지 / 블로그 작성 / 300크레딧 (300분)까지..

OpenAI ChatGPT 4, 구글의 Gemini 1.0, 엔트로픽의 Claude 3등 새로운 생성형 AI가 계속 출시되고 있습니다. 또한 각 AI들은 능력을 키워 계속해서 업데이트된 버전을 공개하고 있습니다. ChatGPT가 2022년 11월 30일 대중에게 첫 공개되었고, 가입자는 그 어떤 플랫폼보다 빠르게 증가했습니다. GPT는 글쓰기, 코딩, 언어 번역 등 다양한 분야에서 가능성을 입증했습니다. 하지만 결과의 정확도 및 품질에 대한 의구심도 존재했으며, 때로는 예상치 못한 대답이나 오류로 인한 혼란도 있었습니다. AI 분야 전문가들은 이 기술이 가져올 변화에 주목했지만, 일반인에게는 크게 와닿지 않았습니다. 실제로, 저와 제 주변의 많은 사람들은 GPT를 일상이나 업무에 어떻게 적용할 수 있는지..